Автор публикует практические разборы создания AI-агентов на Python с использованием LangChain, LangGraph и Ollama. Основной фокус — локальные LLM, RAG-системы, мультиагентные архитектуры (Supervisor, Swarm) и интеграция с российскими моделями (GigaChat). К постам прилагаются GitHub-репозитории, Colab-ноутбуки и видеоинструкции. Периодически встречаются анонсы стажировок и SaaS-проектов. Полезен разработчикам, изучающим применение LLM в реальных задачах.
Сильный практический контент с оригинальными репозиториями и разборами, но есть рекламные вкрапления (SaaS, стажировки).
Разработчики, ML-инженеры и технические специалисты, интересующиеся созданием AI-агентов и локальными LLM. Возраст 25–40 лет, уровень middle+.
tutorials
daily
positive
No reviews yet
Be the first to share your experience with this channel.