This supergroup serves as the primary support hub for Retentioneering, a Python library designed to analyze user behavior paths. The channel is highly active with users seeking help with data processing, visualization (transition graphs, step matrices), and integration with tools like Jupyter, Google Colab, and VS Code. The atmosphere is professional and collaborative, featuring a mix of technical troubleshooting, feature requests, and sharing of documentation links. The community primarily consists of data analysts and developers working with Python.
developers, data_scientists, data_analysts
discussion, technical_support, tutorials
active technical support discussions
positive
Ну и чтобы два раза не вставать. Друзья, я отдаляюсь от проекта Retentioneering. Говорю "отдаляюсь", а не "ухожу", потому что же это open-source, из него невозможно уйти, он всегда рядом. Ну и из чат…
Всем привет. Если вы вдруг будете в Белграде 27 сентября, приглашаю вас на митап Python Belgrade. Буду там рассказывать про Retentioneering. Поскольку основную аудиторию там составляют разработчики, т…
Есть ещё вариант поставить в чистое окружение локально
Belum ada ulasan
Jadilah yang pertama berbagi pengalaman Anda dengan kanal ini.
Антон всё правильно сказал. Строчка в targets -- это просто кумулятивная сумма строки с соответствующим событием. Интерпретировать её как какую-то долю некорректно -- значения в targets могут превышат…
Как базовая идея попробуйте в методе вывода графа поставить height=600
Vsc, помогло, спасибо! Длинное полотно было , возможно где-то в низу граф был , теперь сверху!
Как базовая идея попробуйте в методе вывода графа поставить height=600
А какая у вас среда? JupyterLab? Vsc? Colab?
а в датасете сколько строчек?